Уполномоченные Банка РФ объявили, что будут использовать «машинное обучение» и массивы данных (Big Data) для анализа публикаций в глобальной web-сети, чтобы оперативно изучать состояние русской экономики и реагировать на ее изменения.
В Центробанке РФ смогли вычислить индикатор финансовой активности по публикациям в СМИ. Это следует из отчета департамента исследований и прогнозирования Банка Российской Федерации «Оценка финансовой активности на основе текстового анализа», размещенного на сайте регулятора.
В ЦБ проанализируют не только лишь новости, однако и сайты интернет-магазинов, и сайты по поиску работы, и социальные сети, и блоги.
Отмечается, что официальная статистика «запаздывает»: так, данные о росте ВВП публикуются раз в квартал с задержкой в месяц-полтора после его окончания — с такой скоростью нереально отследить экономическую динамику и быстро принять эффективное решение. В новостях выделили 50 главных тем — курсы валют, котировки нефти, банки, ситуация в США.
Центробанк разработал метод анализа финансовой активности через публикации в глобальной паутине. Ученые определяли позитивную либо нехорошую тональность новостей, сообщается в заявлении Банка РФ. На основе этих данных эксперты построили индикатор, который сумел довольно точно предсказать движение индекса финансовой активности PMI, передает издание. Результаты анализа позволяют реагировать на экономическую ситуацию и принимать решения быстрее.
Комментировать